先減量、再導入:各國用 AI 減輕教師行政的做法比較
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教育部 2026 年 9 月一次發布三本 AI 指引與三版學生手冊,合計 751 頁,老師先收到的是一疊要讀的文件。看其他國家,走得比較穩的做法有一個共同順序:先把學校行政減量、集中到縣市或跨校處理,再把 AI 用在老師的備課與行政,讓老師先感受到時間變多。英格蘭、澳洲新南威爾斯州、日本都先訂了減量目標或設共同事務室,AI 工具再接上去;但各國公布的多半是目標,實際省下多少時間的數字還很少。台灣推 AI 進校園,應該先盤點哪些行政能集中、能拿掉,再讓 AI 做集中後的那一層,並把老師實際省下的時間列為要公布的成效。
比較總表 英格蘭 澳洲新南威爾斯州 日本 新加坡 韓國 美國 預算總覽 台灣對照 讀這張表要注意
比較總表
「目標」是政府訂的方向,「實績」是官方公布的結果,「調查」是問卷或自評,三種不能混著看。
國家或地區 先做的減量或集中 AI 怎麼導入 先給誰用 公布的數字 英格蘭 2023 年設「工作量減量工作小組」,政府目標是三年內讓教師與學校領導每週少工作 5 小時;把不需要教師專業的行政工作列清單。 中央出資建「AI 內容庫」,把課綱、教案與匿名化學生作業整理成資料,讓廠商開發批改回饋與備課工具;公營的 Oak National Academy 另有免費 AI 備課助理「Aila」。 工具設計對象是老師(備課、批改回饋)。 目標 教師與學校領導每週少工作 5 小時(三年目標)。目標 教育部新聞稿引述開發商推估,部分工具可讓形成性評量花的時間最多省 50%。調查 Oak 對 72 位教師的自辦問卷:省下的時間從 1 小時到 15 小時不等(機構自辦,非政府統計)。澳洲新南威爾斯州 2021 年「Quality Time 行動計畫」,目標把低價值行政減少 20%,相當於每位老師每年 40 小時;2022 年期中報告寫「進度符合目標」,尚未公布已達成。 州教育廳自建生成式 AI「NSWEduChat」,用在教案與教材製作、批閱回饋、聯繫信件、會議紀錄;資料留在澳洲境內。 2024 年上半年在 16 校、後擴大到 50 校,老師與五年級以上學生同時試用;2024 年下半年先開放給全州教職員,學生後來才全面開放。 目標 低價值行政減少 20%=每位老師每年 40 小時(2022 年報告為「進度符合目標」)。調查 教育廳 2024-09-16 新聞列出試辦老師的回饋:製作分級教材省時、檢查信件與通訊、準備教材省下大量時間;沒有公布具體時數。日本 2019 年起推「學校工作方式改革」,把老師本務和可由行政職員、外部人力分擔的工作切開;2017 年法制化「共同學校事務室」,兩校以上可共設事務室跨校分工。 文部科學省發布生成式 AI 指引 2.0 版(2024-12),並推動校務 DX 與共同調度;校務用途包括教務管理、對外資訊發布、校內研修、家長通知翻譯。 指引把教職員校務使用與學生學習使用並列,沒有規定先後。 調查 在已經用生成式 AI 處理校務的學校中,97% 認為對改善工作方式有效(文部科學省 2025 年調查,限已使用的學校)。調查 同一份資料也寫,截至 2024 年 11 月,過半學校完全沒有在校務上用生成式 AI。新加坡 教育部是全國教師的單一雇主,直接設非授課的專業職系(Allied Educators、行政經理)分擔學校事務。 在全國學習平台(SLS)上提供給老師用的「Authoring Copilot」協助備課,「Learning Assistant」協助課堂分組討論;家長同意書等改由 Parents Gateway 數位收集。 兩項 AI 工具的設計對象都是老師。 實績 教育部 2026-01-05 新聞稿沒有公布省時或使用率數字。韓國 2024-05-23「教員行政業務減輕方案」,把部分業務移交教育支援廳或教育廳專責處理,出缺勤等流程改由校務系統線上處理。 2026 年教育部業務計畫宣布開發教學與行政通用的「K 教育 AI」,目前只有開發方向。 尚未公布。 目標 2026 業務計畫只有開發宣示,沒有數字與時程細節。美國 聯邦沒有統一的行政集中制度;紐約州早在 1948 年以州法設立 BOCES,讓學區共同購買行政與技術服務。 2025 年行政命令 14277 第 7 節,要求教育部長優先把 AI 放進教師培訓補助,列出的第一個用途就是「減少耗時的行政任務」。 命令對象是教育工作者。 目標 命令要求 120 天內調整補助優先順序;尚未查到後續核撥或執行成果的官方公告。
預算總覽 只列官方有公布金額的項目;沒列的是官方沒有公布。「規劃」是預定要花,「已編列」是進了年度預算,「已支出」是實際花掉。
國家或地區 項目 金額 年度 性質 英格蘭 AI內容資料庫與生成式AI政策(DfE Content Store) 資料庫300萬英鎊+開發商競賽獎金100萬英鎊,合計400萬英鎊 2024 已編列 英格蘭 Oak National Academy AI教學助理(Aila) 1,414萬英鎊(前一年度280萬英鎊) 2023-24財年 已支出 日本 學校における働き方改革(學校工作方式改革) 0.6億日圓(前一年度0.8億日圓) 令和7年度(2025年度) 已編列 日本 教員業務支援員(校務支援人力) 85.65億日圓(前一年度81.18億日圓) 令和7年度(2025年度) 規劃 日本 初等中等教育階段生成AI利用指引 透過生成AI推動教育課題解決、加速教育DX:令和7年度預算案2億日圓(新規),令和6年度追加預算6億日圓;安全環境下生成AI校務應用實證研究:令和6年度追加預算2億日圓 令和6-7年度 規劃 日本 校務DX/次世代校務DX GIGA School構想支援體制整備事業(含次世代校務DX等三項子計畫)令和7年度預算案5億日圓(新規),令和6年度追加預算60億日圓 令和6-7年度 規劃 韓國 學校行政業務減輕及效率化方案 約8億韓元 2024 已編列
各國做法
先做的減量或集中 2023 年設「工作量減量工作小組」,政府目標是三年內讓教師與學校領導每週少工作 5 小時;把不需要教師專業的行政工作列清單。
AI 怎麼導入 中央出資建「AI 內容庫」,把課綱、教案與匿名化學生作業整理成資料,讓廠商開發批改回饋與備課工具;公營的 Oak National Academy 另有免費 AI 備課助理「Aila」。
先給誰用 工具設計對象是老師(備課、批改回饋)。
公布的數字 目標 教師與學校領導每週少工作 5 小時(三年目標)。目標 教育部新聞稿引述開發商推估,部分工具可讓形成性評量花的時間最多省 50%。調查 Oak 對 72 位教師的自辦問卷:省下的時間從 1 小時到 15 小時不等(機構自辦,非政府統計)。
英格蘭集中的是資料與內容,行政業務本身仍在各校;省時數字目前是推估與小樣本自評。
出處:英國教育部:工作量減量工作小組初步建議(2024-01-15) ;英國教育部新聞稿:AI 教師工具(2025-01-13) ;Oak National Academy:Aila 早期觀察(2025-02-13)
推動步驟、時程與預算
教師工作量減輕專案小組(Workload Reduction Taskforce)
主管與執行:英國教育部(DfE),主席為DfE教師人力處處長Heather McNaughton
推動步驟
2023年7月:政府隨教師調薪,宣布籌組專案小組的方向。 2023年9月18日:正式成立,成員來自教師工會、教師、校長與業界代表(依官方附件,共15個席位,其中1席由2人共同擔任)。 2023年10月底:先就20項行政任務清單更新、2016年工作量檢討落實兩項議題提出快速建議。 2024年1月:發布Initial recommendations正式版,政府全數接受。 2024年3月底:原訂提出完整建議,但目前查到的官方文件仍只有2024年1月版,沒有查到後續公布的最終版文件。
時程
日期 事件 性質 2023-07 政府隨教師調薪宣布籌組意向 已發生 2023-09-18 正式成立、公布成員名單 已發生 2023-10 提出行政任務清單更新等快速建議(沒有查到獨立公布的文件) 已發生 2024-01 發布Initial recommendations正式版 已發生 2024-03 原訂提出完整建議(沒有查到後續獨立公布的最終版文件) 目標
預算
官方沒有公布這一項的預算金額。
進度檢核
沒有固定頻率的進度報告;政府另訂3年內教師與領導者每週工時減少5小時的目標,用Working Lives of Teachers and Leaders長期調查追蹤,但沒有公布下一次報告時間
⚠ 只有目標,沒有查到2024年3月後續完整建議是否如期發布的實績
出處:英國政府新聞稿:新專案小組將處理教師工作量問題(2023-09-18) ;Workload Reduction Taskforce設置條款(Terms of Reference)
AI內容資料庫與生成式AI政策(DfE Content Store)
主管與執行:英國教育部(DfE),資料庫技術面與科學創新科技部(DSIT)合作
推動步驟
建立AI內容資料庫:DfE把課綱、教案、去識別化學生評量等政府文件彙整成資料庫,供教育科技公司訓練AI工具。 開放公司申請經費,做出可用於批改與回饋的AI工具原型。 同時承諾發布教育AI產品的安全框架。
時程
日期 事件 性質 2024-08-28 新聞稿發布,資料庫建置完成 已發生 2024-09-09 開放開發商申請獎金 已發生 2025-03 得標公司應完成批改與回饋AI工具 目標 2024年內 承諾發布教育AI產品安全框架 目標
預算
金額 年度 來源與用途 性質 資料庫300萬英鎊+開發商競賽獎金100萬英鎊,合計400萬英鎊 2024 建置AI內容資料庫,並獎勵開發商做出教師可用的批改回饋AI工具 已編列
進度檢核
沒有獨立的定期進度報告,官方只在新聞稿中承諾之後發布安全框架,沒有查到後續是否如期發布的證據
⚠ 官方沒有拆分DSIT與DfE兩機關各出多少經費
出處:英國政府新聞稿:教師將獲得更可信賴的AI工具(2024-08-28)
Oak National Academy AI教學助理(Aila)
主管與執行:Oak National Academy(英國教育部所屬機構),全部經費來自DfE補助
推動步驟
2023年10月30日:政府宣布加碼投資Oak National Academy開發AI教學工具(僅二手報導交叉一致,找不到官方原始新聞稿網址)。 上線前約6個月:讓數千名教師試用。 2024年9月:Aila正式上線,是英國第一個由公費支持、大規模可用的生成式AI教學助理。
時程
日期 事件 性質 2023-10-30 加碼投資宣布 已發生 2024-09 Aila正式上線 已發生
預算
金額 年度 來源與用途 性質 1,414萬英鎊(前一年度280萬英鎊) 2023-24財年 DfE補助,支持Oak整體營運與策略計畫(不是只給Aila單一產品) 已支出
進度檢核
Oak每年出版年度報告與財務報表對外公布,並設定預算誤差正負2%以內的績效指標;2025年9月另有一份獨立審查報告,這次沒有細讀內容
⚠ 1,414萬英鎊是Oak機構整體補助,不是Aila單一產品的開發經費;2023年加碼投資的金額只有二手報導提及,沒有查到官方原文數字
出處:Oak National Academy 2023-24年度報告與財務報表
先做的減量或集中 2021 年「Quality Time 行動計畫」,目標把低價值行政減少 20%,相當於每位老師每年 40 小時;2022 年期中報告寫「進度符合目標」,尚未公布已達成。
AI 怎麼導入 州教育廳自建生成式 AI「NSWEduChat」,用在教案與教材製作、批閱回饋、聯繫信件、會議紀錄;資料留在澳洲境內。
先給誰用 2024 年上半年在 16 校、後擴大到 50 校,老師與五年級以上學生同時試用;2024 年下半年先開放給全州教職員,學生後來才全面開放。
公布的數字 目標 低價值行政減少 20%=每位老師每年 40 小時(2022 年報告為「進度符合目標」)。調查 教育廳 2024-09-16 新聞列出試辦老師的回饋:製作分級教材省時、檢查信件與通訊、準備教材省下大量時間;沒有公布具體時數。
比較準確的說法是「同時試辦、老師先全面上線」;減量計畫在前,AI 工具後來接上。
出處:NSW 教育廳:Quality Time 行動計畫(PDF) ;NSW 教育廳:Quality Time 2022 期中報告(PDF) ;NSW 教育廳:NSWEduChat ;NSW 教育廳新聞:試辦擴大(2024-09-16)
推動步驟、時程與預算
Quality Time行動方案
主管與執行:新南威爾斯州教育廳
推動步驟
2021年9月:發布徵詢意見稿,列出課程資源、評量與回報、認證、流程與支援服務、課外活動、資料蒐集分析六大機會領域,逐項標記已完成、進行中或規劃中。 徵詢回饋,截止日2021年10月15日(學期4第2週)。 官方承諾在2021學期4發布下一版行動方案,但沒有查到這份後續文件。
時程
日期 事件 性質 2021-09 行動方案徵詢版發布 已發生 2021-10-15 回饋截止 已發生 2022年底 目標:教師行政負擔減少20%,等於每位教師每年減少40小時低價值行政工作 目標
預算
官方沒有公布這一項的預算金額。
進度檢核
設有教師、校長、行政人員多個諮詢焦點小組,以及一個流程改善優化小組;沒有查到固定週期對外公布進度的報告,只有不定期的期中更新文件
⚠ 2022年底『已達成20%目標』的說法只在二手部落格出現,官方文件沒有逐字證實這個結果;文件封面雖標示2021年9月,但內文出現較晚時期的用語,可能是同一網址被後續改版覆蓋過,抓不準目前版本真正的最後更新日期
出處:新南威爾斯州教育廳:Quality Time行動方案
NSWEduChat
主管與執行:新南威爾斯州教育廳
推動步驟
2024學期1:16所學校試辦,開放5至12年級師生使用。 2024學期2:擴大到50所學校。 2024學期3、4:開放全體教職員使用。
時程
日期 事件 性質 2024學期1 16校試辦 已發生 2024學期2 擴大到50校 已發生 2024學期3-4 全體教職員開放 已發生
預算
官方沒有公布這一項的預算金額。
進度檢核
官方案例頁提到會持續監測試辦成果以規劃後續方向,並以教師回饋作為評估依據,但沒有寫明監測頻率,也沒有查到固定週期的對外進度報告
⚠ 兩份官方頁面對試辦現況的說法不一致:教育廳頁面寫試辦已結束、5至12年級公校學生皆可使用;數位廳案例頁卻寫因50校試辦反應熱烈,把試辦擴大到2025年,兩邊沒有互相對齊,抓不準哪一個是最新狀態。議會質詢紀錄頁提到的約澳幣500萬、370萬元試辦經費,頁面被擋下無法查證,沒有放進本資料
出處:新南威爾斯州教育廳:NSWEduChat ;新南威爾斯州數位廳案例研究:NSWEduChat
先做的減量或集中 2019 年起推「學校工作方式改革」,把老師本務和可由行政職員、外部人力分擔的工作切開;2017 年法制化「共同學校事務室」,兩校以上可共設事務室跨校分工。
AI 怎麼導入 文部科學省發布生成式 AI 指引 2.0 版(2024-12),並推動校務 DX 與共同調度;校務用途包括教務管理、對外資訊發布、校內研修、家長通知翻譯。
先給誰用 指引把教職員校務使用與學生學習使用並列,沒有規定先後。
公布的數字 調查 在已經用生成式 AI 處理校務的學校中,97% 認為對改善工作方式有效(文部科學省 2025 年調查,限已使用的學校)。調查 同一份資料也寫,截至 2024 年 11 月,過半學校完全沒有在校務上用生成式 AI。
97% 是「已經在用的學校」覺得有效,不能推論全國;行政集中(共同調度)與 AI 指引是兩條速度不同的線。
出處:文部科學省:學校工作方式改革 ;文部科學省:共同學校事務室制度說明(PDF) ;文部科學省:生成式 AI 校務活用資料(PDF)
推動步驟、時程與預算
學校における働き方改革(學校工作方式改革)
主管與執行:文部科學省初等中等教育局教育職員政策課「働き方改革推進室」
推動步驟
2017年6月22日:中央教育審議會特別部會開始討論。 2019年1月25日:部會提出答申,設置推動本部(文部科學大臣兼任本部長)。 2019年12月11日:給與特別措置法(給特法)修正公布。 2020年1月17日:業務量管理相關指針公告。 2023年5月22日:『質の高い教師の確保特別部會』開始討論。 2024年8月27日:部會提出答申,設置『教師を取り巻く環境整備推進本部』。 2025年6月18日:給與等特別措置法修正法公布。 2025年7月9日:『教師を取り巻く環境整備特別部會』啟動。
時程
日期 事件 性質 2017-06-22 中教審特別部會開始討論 已發生 2019-01-25 部會答申,推動本部設置 已發生 2019-12-11 給特法修正公布 已發生 2020-01-17 業務量管理指針公告 已發生 2023-05-22 質の高い教師の確保特別部會開始討論 已發生 2024-08-27 部會答申,環境整備推進本部設置 已發生 2025-06-18 給與等特別措置法修正法公布 已發生 2025-07-09 教師を取り巻く環境整備特別部會啟動 已發生
預算
金額 年度 來源與用途 性質 0.6億日圓(前一年度0.8億日圓) 令和7年度(2025年度) 委託專家陪跑教育委員會、協助推動PDCA循環與蒐集好案例 已編列
進度檢核
透過教育委員會取組狀況調查、教員勤務實態調查兩項調查追蹤,另有一份規劃在2025年10月出爐的推動成效調查研究報告書,查詢當下時間還沒到期
⚠ 政策目標是2029年度前把教師在校超時工時降到月均約30小時,長期目標月均約20小時,但沒有查到單一官方頁面同時列出這兩個目標值的原文
出處:文部科學省:學校における働き方改革 ;文部科學省:令和7年度預算(案)主要事項
共同學校事務室
主管與執行:文部科學省初等中等教育局財務課;實際執行單位是各都道府縣、市町村教育委員會
推動步驟
2017年3月:修正地方教育行政組織運營相關法律,給地方教育委員會設置共同學校事務室的法源(未逐字核對修法條文原文)。 各都道府縣、市町村教育委員會依法源自行決定是否設置、如何劃分服務學校範圍。 地方案例(例如埼玉縣嵐山町):教育委員會發令指定校長、事務職員擔任室長、室員,把原本分散在各校的事務職員整合進共同事務室,處理業務改善、人才培育、業務效率化三項課題。
時程
預算
官方沒有公布這一項的預算金額。
進度檢核
沒有查到全國性的定期進度報告,只有地方教育委員會各自分享案例(例如京都府教育委員會2020年2月的案例說明,這次因時間限制沒有讀取全文)
⚠ 這項制度是地方教委自主決定要不要設置,沒有全國統一的推動時程;文科省年度預算書全文搜尋不到這個項目名稱,經費可能併入既有事務職員人事費,沒有獨立數字
出處:文部科學省:共同學校事務室案例(埼玉縣嵐山町)
教員業務支援員(校務支援人力)
主管與執行:文部科學省補助,實施主體為都道府縣、指定都市
推動步驟
2018年度起:中央(國)負擔三分之一、地方負擔三分之二的補助制度上路(未逐字核對官方條文)。 2021年8月23日:學校教育法施行規則修正省令,把教員業務支援員明文定位為與教師協作、扮演不可或缺角色的支援人力。 逐年擴大配置人數。
時程
日期 事件 性質 2018 補助制度上路 已發生 2021-08-23 施行規則修正,明定教員業務支援員定位 已發生 令和7年度(2025年度) 預算案配置28,100人 規劃
預算
金額 年度 來源與用途 性質 85.65億日圓(前一年度81.18億日圓) 令和7年度(2025年度) 配置教員業務支援員,協助授課準備、資料輸入彙整、各類文件整理、活動與典禮準備等,減輕教師負擔;國家負擔三分之一、都道府縣與指定都市負擔三分之二 規劃
進度檢核
沒有獨立於總預算書外的定期進度報告,配置人數與經費隨年度預算書逐年公布
⚠ 官方預算書裡『28,100人到28,100人』這組數字,跟坊間常引用的『令和6年度12,950人到令和7年度28,100人(倍增)』不是同一組資料,兩者關係沒有查證清楚,引用前建議先核對令和6年度的預算書
出處:文部科學省:令和7年度預算(案)主要事項
初等中等教育階段生成AI利用指引
主管與執行:文部科學省初等中等教育局
推動步驟
2023年7月:發布暫定版指引(Ver.1.0)。 2024年7月:設置檢討會議,由教育工學、自然語言處理、師資培育等領域專家與現職教師組成,並聽取生成AI業者意見。 2024年12月26日:發布正式版Ver.2.0,取代暫定版。 2025年:啟動Ver.2.1改版討論(依二手摘要,未逐字核對)。
時程
日期 事件 性質 2023-07 暫定版Ver.1.0發布 已發生 2024-07 檢討會議設置 已發生 2024-12-26 正式版Ver.2.0發布 已發生 2025 Ver.2.1改版討論啟動 規劃
預算
金額 年度 來源與用途 性質 透過生成AI推動教育課題解決、加速教育DX:令和7年度預算案2億日圓(新規),令和6年度追加預算6億日圓;安全環境下生成AI校務應用實證研究:令和6年度追加預算2億日圓 令和6-7年度 生成AI教育應用相關配套預算(指引文件本身不涉專款) 規劃
進度檢核
透過生成AI示範學校(自令和5年度起指定)蒐集校務與教學實踐案例、辦理實態調查與案例集編纂,作為後續改版依據;Ver.2.1討論還在進行中,沒有查到定案時程
出處:初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン Ver.2.0
校務DX/次世代校務DX
主管與執行:文部科學省初等中等教育局;執行主體為都道府縣、市町村
推動步驟
2023年3月:文部科學省彙整GIGA School構想下的校務DX方向,提出次世代校務DX(雲端化、跨校資料整合)。 2023年度:以秋田縣、山口縣為實證地域,推動次世代校務支援系統模式案例。 2024年度:以秋田縣、新潟縣為實證地域,延續推動。 2025年度:追加岩手縣、新潟縣、山梨縣、奈良縣為案例共享對象縣。 2025年12月10日:第1回次世代校務DX高峰會召開(岩手、新潟、山梨、奈良四縣參與),會後資料已於2026年1月21日發布。 2026年7月24日:第2回高峰會預定召開(栃木、新潟、鹿兒島三縣參與)。
時程
日期 事件 性質 2023-03 文部科學省提出次世代校務DX方向 已發生 2025-12-10 第1回次世代校務DX高峰會召開 已發生 2026-01-21 第1回高峰會會後資料發布 已發生 2026-07-24 第2回高峰會預定召開 規劃
預算
金額 年度 來源與用途 性質 GIGA School構想支援體制整備事業(含次世代校務DX等三項子計畫)令和7年度預算案5億日圓(新規),令和6年度追加預算60億日圓 令和6-7年度 支援都道府縣共同採購、次世代校務DX環境整備初期費用(校務系與學習系網路整合、校務支援系統雲端化等),補助率國庫三分之一 規劃
進度檢核
約每半年召開一次次世代校務DX高峰會,各參與縣分享案例、分組討論,屬定期檢核機制
出處:文部科學省:次世代校務DX環境の整備 ;文部科學省:令和7年度預算(案)主要事項
先做的減量或集中 教育部是全國教師的單一雇主,直接設非授課的專業職系(Allied Educators、行政經理)分擔學校事務。
AI 怎麼導入 在全國學習平台(SLS)上提供給老師用的「Authoring Copilot」協助備課,「Learning Assistant」協助課堂分組討論;家長同意書等改由 Parents Gateway 數位收集。
先給誰用 兩項 AI 工具的設計對象都是老師。
公布的數字 實績 教育部 2026-01-05 新聞稿沒有公布省時或使用率數字。
中央一個平台統一提供,學校不必各自採購;但目前只有定性說法。
出處:新加坡教育部新聞稿(2026-01-05)
推動步驟、時程與預算
學校行政人力調整(Administration Manager/Allied Educators)
主管與執行:新加坡教育部
推動步驟
沒有查到官方公布的分階段時程表,只查到現況描述。 2022年國會答詢指出:現在每校平均有8到9名行政人員(含學校行政經理、資訊科技經理、營運經理、行政專員),約十年前平均只有6名,增加33%到50%。 2026年1月5日新聞稿補充:更多學校行政團隊已接手原本由教師負責的採購工作;學生同意書、健康證明等文件改走Parents Gateway數位平台收件,簡化行政流程。
預算
官方沒有公布這一項的預算金額。
進度檢核
教育部說會用定期座談與調查追蹤教師工作負擔感受,但沒有寫明週期或下一次公布時間
⚠ 官方只提到學校有經費可以聘外部廠商支援行政需求,沒有寫金額和年度;財政部年度預算附件連結已下架,也找不到替代版本的數字
出處:新加坡教育部國會答詢:教師行政負擔(2022-10-04) ;新加坡教育部新聞稿(2026-01-05)
SLS平台AI功能(Authoring Copilot/Learning Assistant)
主管與執行:新加坡教育部,透過Student Learning Space(SLS)平台
推動步驟
Authoring Copilot:協助教師產生課程模組及對應的單元、活動與元件,並依教師標記的學習成果、內容地圖與教學考量,建議課程活動與評量項目,適用所有科目與學段的教案設計。 Learning Assistant(LEA):面向學生的對話式代理人,透過反覆提問引導學生學習,目前開放給小四以上學生使用;教師可以設定互動次數上限,避免學生過度依賴。
預算
官方沒有公布這一項的預算金額。
進度檢核
官方頁面沒有寫治理或追蹤機制
⚠ 這兩項工具都已經上線、有功能說明,但推動步驟、時程、預算、檢核機制官方都沒有公布
出處:新加坡教育部SLS:AI enabled Features
先做的減量或集中 2024-05-23「教員行政業務減輕方案」,把部分業務移交教育支援廳或教育廳專責處理,出缺勤等流程改由校務系統線上處理。
AI 怎麼導入 2026 年教育部業務計畫宣布開發教學與行政通用的「K 教育 AI」,目前只有開發方向。
先給誰用 尚未公布。
公布的數字 目標 2026 業務計畫只有開發宣示,沒有數字與時程細節。
先做的是把業務往上移交(集中到教育支援廳),AI 還在規劃階段。
出處:韓國教育部:2026 年業務計畫(PDF)
推動步驟、時程與預算
學校行政業務減輕及效率化方案
主管與執行:韓國教育部(原始頁面對外部連線一律擋下,改引用教育部授權的官方政策新聞入口korea.kr轉載稿)
推動步驟
學校業務簡化:建置線上出缺勤管理系統(搭配第4代NEIS、K-EduFine會計系統高度化),學校會計預決算改由教育廳統一公開。 擴大數位人力支援:擴大數位導師與技術專家Tech Manager編制,投入約8億韓元開發教師客製化EduTech。 業務手冊依年資、職務分類,全數上架共享平台,供隨時取用。 教育(支援)廳功能強化:原本由學校負責的教育環境保護區現況調查、巡查通報業務,自2024年下半年起停止交給學校辦理,改由教育(支援)廳主導。 強化就學管理專責機構對未就學兒童的行蹤確認與就學管理角色,規劃日後把專責機構的設置依據與主要職責明訂在法令裡。
時程
日期 事件 性質 2024-05-23 方案(草案)發布 已發生 2023-06-21 第4代NEIS系統啟動,17個市道教育廳及約12,000所國中小高中同步上線 已發生 2024-09 線上出缺勤系統建置完成 目標 2024下半年 教育環境保護區調查業務移交教育(支援)廳 已發生 2024-12-05 教育部舉辦跨市道教育廳成果報告會,17個市道教育廳分享優良案例,並研議2025年推動方向 已發生
預算
金額 年度 來源與用途 性質 約8億韓元 2024 投入教師客製化EduTech開發 已編列
進度檢核
每年12月前後由教育部主辦跨市道教育廳成果報告會,分享行政減量與效率化的優良案例,是目前查到唯一明確的檢核機制
⚠ 這份資料引用的是教育部授權的官方政策新聞入口轉載稿,不是教育部官網本身頁面;12月成果報告會的內文細節因原始頁面用文件轉檔工具顯示,沒能逐字核對,只確認了標題與日期;線上出缺勤系統等措施以外的項目沒有查到總預算數字
出處:韓國教育部:學校行政業務減輕及效率化方案(2024-05-23) ;韓國教育部:2024年學校行政業務減輕及效率化事業成果報告會(2024-12-05)
先做的減量或集中 聯邦沒有統一的行政集中制度;紐約州早在 1948 年以州法設立 BOCES,讓學區共同購買行政與技術服務。
AI 怎麼導入 2025 年行政命令 14277 第 7 節,要求教育部長優先把 AI 放進教師培訓補助,列出的第一個用途就是「減少耗時的行政任務」。
先給誰用 命令對象是教育工作者。
公布的數字 目標 命令要求 120 天內調整補助優先順序;尚未查到後續核撥或執行成果的官方公告。
這是政策方向,不是成效;紐約州 BOCES 是集中辦理的老例子,但州教育廳沒有公布統一的省時數字。
出處:美國聯邦公報:行政命令 14277(2025-04-28) ;紐約州教育廳:BOCES 說明(PDF)
推動步驟、時程與預算
第14277號行政命令第7節與教育部AI優先權最終規則
主管與執行:美國教育部(依總統行政命令第7節授權)
推動步驟
2025年4月23日:總統簽署第14277號行政命令,同日生效;2025年4月28日刊登聯邦公報。第7節要求教育部長、國家科學基金會主任、農業部長在命令發布後120天內,採取措施把AI優先納入教師培訓相關補助計畫,用途包括減少耗時的行政業務、改善教師培訓與考核、提供AI基礎知識與電腦科學專業發展。 2025年7月21日:教育部依第7節授權,公告AI優先權提案(Notice of Proposed Priority)。 公開徵詢期間收到300多件公眾意見,教育部逐項回應並修訂。 2026年4月13日:教育部公告最終規則,2026年5月13日生效(公告後30天)。規則明訂:透過應用能減少耗時行政業務的AI技術,促進課堂與學校營運效率,是教育部評選各項競爭性補助計畫時可採用的優先項目之一。
時程
日期 事件 性質 2025-04-23 行政命令第14277號簽署生效 已發生 2025-04-28 聯邦公報刊登 已發生 2025-08-21 120天期限:各部長須採取措施優先化AI(程序性期限,非完工期限) 已發生 2025-07-21 教育部公告優先權提案 已發生 2026-04-13 教育部公告最終規則 已發生 2026-05-13 最終規則生效 已發生
預算
官方沒有公布這一項的預算金額。
進度檢核
沒有查到教育部承諾的定期進度報告頻率或下一次公布時間
⚠ 這項規則不是撥款計畫,而是教育部評選各項競爭性補助案時的加分項目,本身沒有編列預算,引用時不要誤植為有專款的計畫
出處:聯邦公報:教育部最終規則(91 FR 18774-18780)
紐約州BOCES(教育服務合作委員會)
主管與執行:各地方BOCES(Board of Cooperative Educational Services),依紐約州法設立的學區合作服務機構
推動步驟
1948年:紐約州依州法設立BOCES制度,讓學區可以共同採購、共用教育服務(涵蓋行政與技術支援等多種用途,不限於AI)。
預算
官方沒有公布這一項的預算金額。
進度檢核
沒有查到州級層面針對AI行政減量的官方方案或進度報告,查到的都是個別BOCES學區的零星試辦案例,不是州級政策
⚠ 紐約州目前沒有州級的AI行政減量方案,只有零星地方個案(例如某學區與少數教師的AI教學應用試辦、某學區圖書系統運用補助款開發AI教師資源),沒有具體步驟、時程、預算可查,不適合當作有完整方案的案例引用
台灣對照
教育部 2026 年 9 月發布給中小學的 AI 指引與學生手冊共六本,官方 PDF 實際頁數合計 751 頁 :
文件 頁數 教師數位與 AI 教學指引 188 校長數位與 AI 學習領導指引 140 家長數位與 AI 學習知能指引 114 AI 之學習應用手冊(國小版) 76 AI 之學習應用手冊(國中版) 107 AI 之學習應用手冊(高中版) 126 合計 751
內容完整,但對老師來說,AI 導入的第一步變成先讀一疊文件。對照各國,台灣可以補上的順序是:先盤點哪些行政能集中到縣市或跨校處理、哪些能直接拿掉,再讓 AI 做集中後的那一層;教師增能的第一堂,先教老師用 AI 處理自己的行政,讓老師第一個感受到的是時間變多。
出處:教育部 AI 人才方舟計畫網站下載專區,各指引與手冊 v1150908 版 PDF(2026-09-24 下載,以 PDF 實際頁數計,含封面)。
讀這張表要注意
英格蘭每週少 5 小時、新南威爾斯州減 20% 行政,都是政府目標;目前沒有查到官方公布已經達成。
日本的 97% 只問了已經在校務上用生成式 AI 的學校;同一份資料顯示過半學校還沒開始用。
新南威爾斯州是老師與學生同時試辦,再讓老師先全面上線。
新加坡、韓國、美國目前都只有做法或政策方向,沒有公布省時數字。