AI 教育承接力：部長會議版
政策立場底稿（2026-09-03 第三版・部長會議版，附錄擴充 2026-09-04）｜TFT 政策倡議｜執行長 15 分鐘主體 12 頁＋附錄 25 頁
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讓每一個孩子，都遇得到接得住他的人
教育部 × 財團法人為台灣而教教育基金會 × 均一平台教育基金會
報告人：為台灣而教教育基金會執行長 施惠文｜2026 年 10 月
講稿（60–90 秒）
部長、各位司長，謝謝您們今天特地過來。今天想跟您報告的，是我們這一年在偏鄉現場看到的三十幾所學校，遇上 AI 進校園這件事的樣子。我們不是來提問題的，是想把現場看到的東西攤開來，看看有沒有哪一塊，民間可以幫上忙。整場大概十五分鐘，後面還有一份補充資料，可以留給司裡參考。
孩子最需要的，還是人
「假我數年來從事教育活動，我將要改造世界。」
—— J. A. Comenius（1592-1670）
「不應只是教導孩子使用 AI，更要思考 AI 時代需要什麼人才。」
——教育部長鄭英耀，2026 年 5 月 22 日 AI 人才方舟計畫發布記者會
史丹佛大學與美國國家學生支持協會 2026 年 8 月的政策簡報指出：目前被證實有效的高效輔導，定義仍是「真人主導的教學」。
出處：Comenius 引言，部長於 114 年度師資培育之大學主管聯席會議專題演講引用；部長發言，2026-05-22 AI 人才方舟計畫發布記者會，媒體報導；研究：Stanford SCALE／NSSA,《AI Tutoring is Not a Monolith》, 2026-08-20（機構政策簡報，非同儕審查研究）
講稿（60–90 秒）
開場想先借部長自己引過的那句話——康米紐斯說，假我數年來從事教育活動，我將要改造世界。改造世界靠的是人，這件事四百年沒有變。五月方舟計畫發布的時候，部長也講了一句話我印象很深：不應只是教導孩子使用 AI，更要思考 AI 時代需要什麼人才。今年八月，史丹佛跟美國國家學生支持協會的一份政策簡報，把全球的輔導研究整理過一輪，結論是同一個方向——被證實有效的高效輔導，定義仍然是真人主導的教學。工具會愈來愈強，但決定孩子學不學得會的，還是那個站在他旁邊的人。我們今天想談的，就是怎麼把那個人撐住。
教育部把最大一筆錢放在教師支持，這個順序我們認為是對的
AI 人才方舟計畫（115 至 118 年，四年 117.55 億元）六項子計畫中，金額最大的是「數位教學支持與輔導計畫」，四年約 64.17 億元，超過總經費一半。同一個方向也寫在師資培育這一端：部長在 114 年度師資培育之大學主管聯席會議提出的「師資培育多元創新模式」五個構面，第五項就是「AI 素養導入師資培育」，並列 AI 素養、教育專業與創新實踐。國際上做得早的國家，共同做法都是先把教師撐起來，再讓學生上線。
四年經費約數，依中央社 2026-05-22 報導年度金額換算；數位教學支持與輔導計畫精確金額另見教育部主任秘書林伯樵說明（親子天下 2026-05-22）。
雙語教育
專班
培育
培育模組
師資培育
「師資培育多元創新模式」五構面，第 05 項為 AI 素養導入師資培育。出處：教育部部長專題演講「師資培育多元創新模式」，114 年度師資培育之大學主管聯席會議（2025 年 10 月 22 日）。
講稿（60–90 秒）
先講我們看到教育部做對的地方。方舟計畫四年一百一十七億五千五百萬，六個子計畫裡面，金額最大的是「數位教學支持與輔導」，四年六十四億多，超過總經費的一半。而且這不是單一計畫的決定——部長在去年師資培育之大學主管聯席會議提的「師資培育多元創新模式」，五個構面的第五項就是「AI 素養導入師資培育」。從師培到現場，方向是連貫的。所以我們今天不是來要錢的，錢的方向已經對了；我們想談的是怎麼讓這筆錢，在現場真的被老師感覺到。
上一期的四件事，部裡已經看見，也已經回覆會研謀改善
審計部 113 年度中央政府總決算審核報告，就上一期方案提出四項審核意見：載具配置與安全性更新、教育大數據分析平臺的資料品質、各學制運用落差、課後自主學習情形。教育部已在 114 年度報告中列為「已研謀改善或依改善措施持續辦理」。我們想接著問的只有一句：下一期，怎麼讓同樣的事不用再走一次？
| 審計部指出的四件事 | 教育部回覆狀態 |
|---|---|
| 載具配置與安全性更新 | ✓ 已研謀改善或持續辦理 |
| 教育大數據分析平臺的資料品質 | ✓ 已研謀改善或持續辦理 |
| 各學制運用落差 | ✓ 已研謀改善或持續辦理 |
| 課後自主學習情形 | ✓ 已研謀改善或持續辦理 |
出處：審計部 113 年度中央政府總決算審核報告，教育部主管，丙-306 至丙-310；審計部 114 年度中央政府總決算審核報告，教育部主管，丙-347。
講稿（60–90 秒）
第二件我們看到的事，是教育部已經在改了。審計部在上一期方案提了四項審核意見——載具的配置跟安全性更新、教育大數據平臺的資料品質、各學制之間的運用落差、還有課後自主學習的情形。這四件事，教育部在隔年的報告裡已經列為已研謀改善、持續辦理。這代表部裡自己已經看見了，也已經回應了，這不是我們發現的。我們今天想接著問的只有一句話：下一期方舟計畫，怎麼讓這四件事不用再走一次？這一題如果現在就想清楚，等到一百一十八年結案的時候，教育部手上會有一份很漂亮的成績單。
我們在現場看到的，是老師正在用自己的時間，把政策接下來
花蓮一位偏鄉國小教師（教育部手把手計畫領航教師）：作文課全部留在課內完成，不讓學生帶回家寫——他擔心一離開教室就出現代寫，而經濟弱勢與特殊需求的孩子，本來就更需要有人陪著寫出第一段。
一位曾在偏鄉任教的教育工作者：學校配發平板後硬體常故障，維運廠商因地處偏遠難以到校，最後由老師犧牲備課時間自己修。
兩則都是現場的風險觀察，不是普查。出處：2026-08-19 訪談（代稱：花蓮偏鄉國小教師、教育部手把手計畫領航教師）；2026-08-31 立法院教育及文化委員會請益會議，簡報方現場自陳。
講稿（60–90 秒）
接下來想跟部長分享兩位老師。第一位是花蓮的一位偏鄉國小老師，也是手把手計畫的領航教師。他把作文課全部留在課內完成，不讓孩子帶回家寫。理由不是他反對 AI，而是他知道一離開教室就可能出現代寫，而班上經濟弱勢的孩子、有特殊需求的孩子，本來就更需要有人陪著把第一段寫出來。第二位是曾在偏鄉任教的夥伴，他說學校配發平板之後常常故障，維運廠商因為路太遠很難到校，最後是老師犧牲備課時間去修。這兩則都只是現場觀察、不是普查，但指向同一件事：政策把工具送到了，接住工具的那段時間，目前是老師個人在出。
走在前面的國家，都把教師培訓排在學生開帳號之前
愛沙尼亞
2025 年 9 月起 AI Leap 第一階段，涵蓋 20,000 名高中生與 3,000 名教師，教師培訓排在開學前完成，學生之後才拿到帳號。
新加坡
全體中小學與初級學院教師須在 2026 年底前修完 AI 素養第一模組。
挪威
2026-06-19 公告，1 至 7 年級原則上不使用生成式 AI，8 至 10 年級須教師先具備能力才導入。
韓國（對照組）
AI 數位教科書在教師培訓完成前上線，工會 2024 年 12 月調查的 2,626 名教師中 98.5% 表示培訓不足，採用率自 2025 上學期 37% 降到下學期 19%。
出處：愛沙尼亞教育科學部官方公告；新加坡教育部 2026 年 8 月公告（經多家媒體轉引核實）；挪威政府 2026-06-19 公告；韓國教育部與多家媒體報導。
講稿（60–90 秒）
我們也把國際上的做法看了一輪，想跟部長報告一個很一致的現象：走在前面的國家，都把教師培訓排在學生開帳號之前。愛沙尼亞去年九月啟動的 AI Leap，兩萬名高中生、三千名老師，教師培訓排在開學前先做完，學生之後才拿到帳號。新加坡要求全體中小學跟初級學院的老師，今年年底前修完 AI 素養第一個模組。挪威更保守，一到七年級原則上先不用，八到十年級要老師先具備能力才導入。韓國則是反過來做，培訓還沒完成就全面上線，工會調查兩千六百多位老師，九成八說培訓不足，採用率半年內從三成七掉到一成九。時序本身，就是制度設計的一部分。
工具會有效，關鍵在孩子怎麼用、老師怎麼帶
土耳其高中實驗
讓學生直接用沒有防護欄的生成式 AI 練習，拿掉 AI 後考試會退步；加上教學防護欄，退步就縮到統計上看不出來。
田納西州 18 所國中、兩年期實驗
嵌入課內時段、不直接給答案的 AI 家教，能小幅拉高數學成就（每學年約 0.06 至 0.08 個標準差）；但中位數學生答錯時只有 17% 會開口求助。研究者的結論是：瓶頸在參與，不在工具。
兩個隨機對照實驗指向同一件事：AI 家教有沒有用，取決於學生怎麼用，不是用多少。土耳其高中的實驗顯示，讓學生直接用沒有防護欄的生成式 AI 練習，拿掉 AI 後考試會退步；加上教學防護欄，退步就縮到統計上看不出來（Bastani et al., 2025, PNAS 122(26)）。田納西州 18 所國中兩年期的實驗則顯示，嵌入課內時段、不直接給答案的 AI 家教能小幅拉高數學成就（每學年約 0.06 到 0.08 個標準差），但中位數學生答錯時只有 17% 會開口求助，多數訊息是在要答案或點預設按鈕；研究者的結論是瓶頸在參與，不在工具（Oreopoulos & Low, 2026, NBER Working Paper No. 35620，尚未經同儕審查）。能不能移到台灣的國小與方舟計畫，還要先驗證學生參與與教師引導的條件。
講稿（60–90 秒）
這兩個隨機對照實驗，回答了一個部長可能也在想的問題：AI 到底有沒有用？土耳其那個實驗發現，讓學生直接用沒有防護欄的生成式 AI 練習，把 AI 拿掉以後考試會退步；加上教學設計的防護欄，退步就縮到統計上看不出來。田納西州十八所國中做了兩年，發現嵌在課內、不直接給答案的 AI 家教，每學年可以小幅拉高數學成就；可是中位數的學生答錯的時候，只有一成七會開口求助，研究者的結論是瓶頸在參與、不在工具。所以我們的理解是：工具會有效，關鍵在孩子怎麼用、老師怎麼帶，而這件事只有現場的老師做得到。
我們在現場看到的四件事，可能是計畫還沒來得及照顧到的那一塊
- EVENTTIMECLOCK教師時間。領航教師與承辦教師的減授、代課、津貼，公開資訊還查不到明文。
- SOLIDTABLET載具維運。偏遠地區的到校服務條件、故障回應時限、維運人力來源。
- DATABASECYLINDERDATA資料治理。學生互動資料的保存期限與二次利用，目前在各項行政指引中還沒有著落。
- SCHOOLBUILDING非山非市與家庭端。高需求不完全等於行政區位；家庭端的支持目前幾乎沒有入口。
出處：教師誘因，教育部與各縣市公開資訊，2026-09-03 查詢，查無明文；載具維運與資料品質，審計部 113 年度中央政府總決算審核報告，教育部主管；資料治理，〈中小學使用生成式人工智慧注意事項〉全文。
講稿（60–90 秒）
把現場跟國際放在一起之後，我們整理出四件事想跟部長報告。第一是教師時間，領航教師跟承辦老師的減授、代課、津貼，我們在公開資訊上還找不到明文；沒有寫進規定的時間，在學校裡通常就等於沒有。第二是載具維運，偏遠地區的到校服務條件、故障回應時限、維運人力，如果能寫進補助條件，老師就不必自己修。第三是資料治理，學生跟 AI 互動的紀錄要保存多久、能不能二次利用，目前在各項指引裡還沒有著落。第四是非山非市跟家庭端，高需求不完全等於行政區位。這四件事，我們的判斷是計畫還沒來得及照顧到，不是沒有想到。
以多元創新為框架，這三件事我們願意跟教育部一起做
一起把成效驗證的問句訂清楚
118 年結束時要拿什麼回答「到底有沒有用」，這個問句可以現在先訂。
一起把教師的時間換回來
研習改成入校陪跑，TFT 校友教師網絡與均一的教學資料可以當現成的試作場。
一起把 AI 素養導入高需求學校的課堂
以承接條件（設備、課內時段、人力、家庭支持、特教需求、地理可近性）界定高需求，而不是只看行政分類。
出處：承接條件判準，TFT 與現場夥伴共同採用；教師網絡數字見附錄；均一資料為該基金會自有資料。
講稿（60–90 秒）
那我們可以做什麼？順著部長「多元創新」這個框架，三件事我們願意跟教育部一起做。第一，一起把成效驗證的問句訂清楚。一百一十八年計畫結束時部裡一定會被問「到底有沒有用」，這個問句現在就可以先訂下來，我們願意幫忙把現場的判準整理出來。第二，一起把老師的時間換回來。研習如果改成入校陪跑，效果會很不一樣；TFT 十二年的校友教師網絡加上均一的教學資料，可以當一個現成的試作場，不用另外編預算。第三，一起把 AI 素養導入真正需要的學校課堂。我們建議用承接條件來界定高需求，這樣非山非市跟都市共用載具的學校就不會被跳過。
誠摯邀請教育部，跟我們一起做三件很小的事
期待獲教育部支持及指導。
出處：索資項目對應「AI 人才方舟計畫索資方向」六方向八條，詳附錄。
講稿（60–90 秒）
所以今天我們有三個很小的邀請。第一，一起看資料。我們期待教育部能提供方舟計畫的核定本，還有六項子計畫的逐年經費跟績效指標，讓民間看得懂，也才接得上。第二，一起走一趟。我們誠摯邀請部長跟司長，找一天跟我們到一所非山非市的學校，看半天課，那裡的老師想跟您講的話，比我們今天講的更有份量。第三，一起訂一個問句。在一百一十六學年度，也就是二〇二七年八月開學之前，把「成效到底要怎麼驗」這個問句訂下來。這三件事都不需要新的預算，也不需要新的計畫，期待能獲得教育部的支持跟指導。
三個節點，我們都願意配合部裡的節奏
2026 年 9 月
預算會期
- 方舟計畫 116 年度續編經費送審
- 期待子計畫二的分項用途能一併說明
2026 年 10 至 12 月
現場素材整理
- TFT 與均一整理現場素材，提供教育部參考
- 一起走訪非山非市學校
116 學年度（2027 年 8 月起）
成效驗證上路
- 成效驗證問句上路，與子計畫同步
出處：預算資訊，教育部 116 年度單位預算案；其餘為 TFT 規劃。
講稿（60–90 秒）
最後跟部長報告時程。這個月是預算會期，方舟計畫一百一十六年度的續編經費會送審，我們期待子計畫二的分項用途能一併說明，這樣立法院那邊也比較好講話。十月到十二月，我們跟均一會把現場的素材整理好，隨時提供給司裡參考，也希望能安排一次走訪。到一百一十六學年度，也就是明年八月開學，成效驗證的問句就可以跟子計畫同步上路。整個節奏我們完全配合部裡，不會另外要求時程。我們的角色從頭到尾就是一件事：把現場看到的東西，準時、準確地送到部裡手上。
教育部已經把最大一筆錢放在教師身上；我們願意把現場看到的那一塊補上，一起讓這筆錢在教室裡被感覺到。
期待獲教育部支持及指導。
講稿（60–90 秒）
最後一句話。我們基金會這十二年一直在講一件事——有人，才有教育。AI 會愈來愈強，但孩子最需要的，還是那個接得住他的人。教育部已經把最大一筆錢放在教師身上，方向我們完全認同；我們想做的，就是把現場看到的那一塊補上，讓這筆錢真的在教室裡被老師跟孩子感覺到。今天報告到這裡，後面還有一份補充資料，期待獲得部長跟各位司長的支持與指導，也謝謝您們今天的時間。
附錄（留給司裡，不在 15 分鐘內講）
以下 A1 至 A10、A9-1 共十一份為索引使用，不在報告口說範圍內；B1 至 B14 共十四份為 2026-09-04 新增擴充，合計二十五份。每份標明素材原始出處。
A1｜AI 人才方舟計畫六項子計畫與經費（含 116 年度續編差額）
四年 117.55 億元的六項分配，子計畫二「數位教學支持與輔導計畫」64.17 億元，占比逾五成（圖見第 3 頁）。
兩份文件的期程口徑不同，差額原因期待教育部說明；來源見資料來源 07、08。
A2｜審計部四項審核意見原文（截至 2025 年 2 月底數字）與教育部回覆狀態
載具配置。截至 2025 年 2 月底，1,126 所偏遠地區國中小裡有 406 校未達每位師生一台，尚差 6,202 台，其中 12 個市縣 22 校共 3,236 名師生完全未配發；另有 377 校的 1,980 台未納入教育部學習載具管理系統，27,378 台的作業系統原廠已停止安全性更新。
教育大數據分析平臺。111 至 114 年度建置與維運經費 7,300 萬元，收錄的平臺中有 4 個分享的學習紀錄出現必要欄位空值或亂碼，另有 2 個簽約後 1 年 3 個月未分享任何資料。
各學制落差。2024 年高中職載具的課堂月使用率最多比國中低 21.73 個百分點（64.37% 對 86.10%）；同年 3 月有 35.63% 的高中職載具整月未在課堂上線。
課後自主學習。13,633 台可帶回家的載具中，10 至 12 月連續三個月有 3% 至 5% 查無課後連線；參與計畫的高中職班級中途退出率 54.26%。
教育部回覆狀態：四項意見均已於 114 年度報告列為「已研謀改善或依改善措施持續辦理」。出處：審計部 113 年度中央政府總決算審核報告，教育部主管，丙-306 至丙-310；114 年度同主管，丙-347。
A3｜國家教育研究院九年級調查
94.2% 知道什麼是生成式 AI；53.2% 表示老師教過怎麼使用；46.8% 表示沒有。
學生自陳，僅九年級。出處：國家教育研究院測驗及評量研究中心公告，2025-09-01。
A4｜國際對照表：教師先訓／學段分層／資料治理／成效驗證
| 國家 / 案例 | 教師先訓 | 學段分層 | 資料治理規則 | 成效驗證（獨立評估） | 來源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 新加坡 | 有，教師模組先於或同步學生（2026 年底前修完第一模組） | 未特別分層 | 未提及 | 未提及獨立評估 | 媒體轉引核實 |
| 挪威 | 有，8–10 年級須教師先具備能力才導入 | 有，1–7 年級原則禁用 | 未提及 | 未提及獨立評估 | 挪威政府公告 |
| 愛沙尼亞（AI Leap） | 有，教師培訓排在學生開帳號之前 | 第一階段限高中生（20,000 生／3,000 師） | 未提及 | 未提及獨立評估 | 愛沙尼亞教育科學部 |
| 英國（Aila／資料規範） | 不適用（工具面規範） | 不適用 | 有，生成式 AI 產品安全預期（2026 年升格正式標準） | 有，EEF 出資、NFER 獨立執行 RCT（86 校 450 師，2026 秋出結果，尚無結論） | GOV.UK／EEF 專頁 |
| 韓國（反例） | 否，培訓未完成即上線 | 全面上線，未分段 | 查無明文，法定地位事後由「教科書」降為「教育資料」 | 無獨立評估；採用率自 37% 掉到 19% 後才降級 | Korea Herald |
聯合國教科文組織 2024 年 AI 素養框架、經濟合作暨發展組織與歐盟執委會的 AILit 框架，同樣把理解與判讀 AI 放在用 AI 創造之前（UNESCO, 2024-08-08；OECD／EC AILit Framework）。
A5｜資料治理的國際規則形式
英國
生成式 AI 產品安全預期，2025-01-22 發布、2026-01 升格正式標準。GOV.UK
美國
COPPA 2025 年修正，2025-06-23 生效、合規期限 2026-04-22。FTC
歐盟
《人工智慧法》教育場域高風險義務延至 2027-12-02，透明度義務未延。artificialintelligenceact.eu
共同點：規則寫在產品進場之前。
A6｜成效驗證的現成做法：英國 Aila Teacher Choices Trial
英國教育捐助基金會（EEF）出資、國家教育研究基金會（NFER）獨立執行，在 Oak National Academy 的 AI 教案助理全面推廣前，先在 86 所小學、450 名教師做隨機對照試驗，2026 年秋季出結果。只記錄試驗的存在、規模與時序，不預設結論。
A7｜長官表態一覽：方向高度一致
| 日期 | 發言人 | 場合 | 口頭或書面 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-22 | 教育部長 鄭英耀 | 計畫發布記者會 | 口頭 |
| 2026-05-22 | 教育部主任秘書 林伯樵 | 同場記者會 | 口頭 |
| 2026-05-22 | 資訊及科技教育司司長 葉家宏 | 同場記者會 | 口頭 |
| 2026-05-22 | 計畫營運中心主持人 郭伯臣 | 同場記者會 | 口頭 |
四人表態同源於一場記者會，出處：中央社、親子天下 2026-05-22。
A8｜索資方向六方向八條
- 正式核定本與逐年經費表
- 子計畫二分項用途與領航教師誘因規定
- 受益學校依都市與非山非市與偏遠標示
- 116 年度續編差額落點
- 學生互動資料保存與白名單審定
- 對審計意見的改善措施與時程
- 成效比較設計與委託研究清單
- AI 學伴的危機轉介機制（會談口頭提，不進公文）
對應「AI 人才方舟計畫——索資方向」全表。
A9｜兩家民間單位的現場資料（自家資料，不作為成效證據）
TFT（自家資料）
十二年、九縣市近 100 所偏鄉國小、逾 7,000 份報名表、培育逾 400 位教師、完成兩年比例逾 95%、校友逾 80% 續留教育生態。
均一平台教育基金會（自家資料）
四項原則：Learning first, not AI first；教師使用優先於學生；順序是 AI 素養、教育型 AI、再到通用 AI；手寫仍有助於理解與學習，該數位才數位。
每一筆均為各該單位自家資料，不作為成效證據。均一平台教育基金會簡報，2026-08-31 立法院教育及文化委員會請益會議（未公開）。
A9-1｜師資培育端的政策連貫性
雙語教育
專班
培育
培育模組
師資培育
TFT 與國北教大自 2015 年起承接師資司「偏鄉地區國小師資培育實驗計畫」的合作經驗，說明 TFT 接得上第 05 構面。
出處：教育部部長專題演講「師資培育多元創新模式」，114 年度師資培育之大學主管聯席會議（2025 年 10 月 22 日）；合作經驗見 A9。
A10｜資料來源全表
以下依原始論述首次出現順序編號，逐筆列出處全名、網址與查閱日（查閱日均為 2026-09-03，唯發布日另標）。未附網址者為未公開材料，已於各附錄項註明。
- 行政院「打造 AI 智慧教育新生態－AI 人才方舟計畫」重要政策頁，2026-06-03 發布。https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/ae453210-3923-4d44-8fea-8d340af1ffe1
- 中央社〈AI人才方舟計畫4年117億餘元 教育部：以軟帶硬〉，記者陳至中，2026-05-22。https://www.cna.com.tw/news/ahel/202605220146.aspx
- 親子天下〈教育部117億推 AI 家教、AI 助教 教學現場藏四大焦慮〉，趙宥寧，2026-05-22。https://www.parenting.com.tw/article/6002249
- 審計部「總決算審核報告查詢平臺」（113 年度中央政府總決算審核報告，教育部主管，丙-306 至丙-310；114 年度同主管，丙-347）。https://auditreport.audit.gov.tw/
- 教育部「AI 人才方舟計畫」官方網站。https://pads.moe.edu.tw/program_index.php
- 教育部即時新聞，2026-05-22（AI 人才方舟計畫發布）。https://www.edu.tw/News_Content.aspx?n=9E7AC85F1954DDA8&s=D4E6BE5B9409E630
- 立法院預算中心《112 年度中央政府總預算案整體評估報告》，2022 年 9 月（上一期方案 200 億元出處；亦刊教育部所屬 115 年單位預算評估報告列表頁）。https://www.ly.gov.tw/Pages/List.aspx?nodeid=56187
- 教育部「116 年度教育部單位預算案」公告頁，2026-08-28（AI 人才方舟計畫 116 年度續編 2,838,230 千元，頁 405）。https://depart.moe.edu.tw/ed4400/News.aspx?n=36736CC67C3F604C&sms=707651704F45BE80
- 監察院 111 教調 0046 調查報告（王美玉、鴻義章委員，2022-12-20 公告，臺東縣偏遠地區學校師資）。https://www.cy.gov.tw/CyBsBoxContent.aspx?n=133&s=28101
- 國家教育研究院測驗及評量研究中心公告，2025-09-01。https://www.naer.edu.tw/PageDoc/Detail?fid=15&id=5259
- 獨立評論@天下投書〈補助總跳過「非山非市」中小學，資源不足困境該怎麼解？〉，盧宸緯。https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/52/article/12552
- 〈教育部補助偏遠地區學校及非山非市學校教育經費作業要點〉，教育部主管法規共用系統。
- Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(26). https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
- Oreopoulos, P., & Low, N. (2026). One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment (NBER Working Paper No. 35620). 尚未經同儕審查。https://www.nber.org/papers/w35620
- Liu, X., Guo, B., He, W., & Hu, X. (2025). Effects of Generative Artificial Intelligence on K-12 and Higher Education Students' Learning Outcomes: A Meta-Analysis. Journal of Educational Computing Research. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/07356331251329185
- ChatGPT's impact on student learning outcomes: a meta-analysis of 35 experimental studies (2026). Humanities and Social Sciences Communications。https://www.nature.com/articles/s41599-026-07019-z
- Liu, Z., Zuo, H., & Lu, Y. (2025). The Impact of ChatGPT on Students' Academic Achievement: A Meta-Analysis. Journal of Computer Assisted Learning, 41(4). https://doi.org/10.1111/jcal.70096
- Stanford SCALE Initiative／National Student Support Accelerator, AI Tutoring is Not a Monolith: What We Actually Know, 2026-08-20（政策簡報，非同儕審查）。https://scale.stanford.edu/research-in-action/ai-tutoring-not-monolith-what-we-actually-know
- 愛沙尼亞教育科學部〈AI Leap〉公告。https://www.hm.ee/en/news/estonia-announces-groundbreaking-national-initiative-ai-leap-programme-bring-ai-tools-all
- 新加坡教育部教師 AI 素養專業學習藍圖，2026 年 8 月公告（原始連結已下架，經媒體轉引核實）。https://mustsharenews.com/moe-teachers-compulsory-ai-modules/
- 挪威政府公告，2026-06-19。https://www.regjeringen.no/no/aktuelt/kunstig-intelligens-skal-i-all-hovedsak-ikke-brukes-i-barneskolen/id3166807/
- 英國教育捐助基金會（EEF）「Aila Teacher Choices Trial」專頁（NFER 獨立執行）。https://educationendowmentfoundation.org.uk/projects-and-evaluation/projects/aila-teacher-choices-trial
- 英國政府 GOV.UK〈Generative AI product safety expectations〉，2025-01-22 發布。https://www.gov.uk/government/publications/generative-ai-product-safety-expectations
- 美國聯邦貿易委員會（FTC）COPPA 規則官方頁面（2025 年修正，2025-06-23 生效、合規期限 2026-04-22）。https://www.ftc.gov/legal-library/browse/rules/childrens-online-privacy-protection-rule-coppa
- 歐盟《人工智慧法》官方摘要頁（artificialintelligenceact.eu，教育高風險義務延至 2027-12-02，透明度義務未延）。https://artificialintelligenceact.eu/high-level-summary/
- Korea Herald, "South Korea pulls plug on AI textbooks"（韓國國會將 AI 數位教科書法定地位降為教育資料）。https://www.koreaherald.com/article/10546695
- UNESCO, AI Competency Framework for Students, 2024-08-08。https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-students
- OECD／European Commission, AI Literacy Framework (AILit)。https://ailiteracyframework.org/
- 《人工智慧基本法》，全國法規資料庫，2026-01-14 最新異動。https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=H0160093
- 〈中小學使用生成式人工智慧注意事項〉，教育部「AI 人才方舟計畫」資料下載頁。https://pads.moe.edu.tw/download.php
- 〈中小學數位教學指引 3.0〉，國家教育研究院。https://teric.naer.edu.tw/wSite/PDFReader?xmlId=2069654&fileName=1775541563710&format=pdf
- 中央社報導，2026-05-22（教育部長鄭英耀記者會發言）。https://www.cna.com.tw/news/ahel/202605220055.aspx
未公開材料（未附網址，已於各附錄項標明）：2026-08-19 教師訪談；2026-08-31 立法院教育及文化委員會請益會議簡報；均一平台教育基金會簡報，同場請益會議。
附錄擴充（B1–B14，2026-09-04 新增）
與 A1 至 A10、A9-1 不重複，重疊處只寫「見 A#」。
B1｜六項子計畫各自要做什麼，主責司都是資訊及科技教育司
子計畫一 數位內容充實
開發各科數位教材與生成式 AI 學習夥伴，補助地方購置數位內容與教學軟體。績效指標查無。
子計畫二 數位教學支持與輔導
載具與網路環境、分區數位學習輔導團與教師增能、手把手入班入校陪伴與示範學校。績效指標查無。
子計畫三 教育大數據分析
建置教育大數據資料庫、循證決策與學習預警、教育資料素養培訓。績效指標查無。
子計畫四 新一代 AI 學習系統研發
AI 輔助適性教學、開放共享教學模組、多角色教育 AI 模型。績效指標查無。
子計畫五 科技領域 AI 素養強化
資訊科技 AI 素養課程與教材，教師「基礎應用」與「教學實作」雙軌培訓。績效指標查無。
子計畫六 智慧教育師培聯盟
整合師培大學與現場資源，涵蓋中等、國小、特殊教育、幼兒園師資類科。績效指標查無。
經費分配見 A1。工作內容出處：教育部 AI 人才方舟計畫官網各子計畫分頁 https://pads.moe.edu.tw/program_index.php、行政院重要政策頁 https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/ae453210-3923-4d44-8fea-8d340af1ffe1（2026-09-03 查閱）。量化績效指標經上述官網、行政院政策頁與教育部即時新聞三個公開管道逐一查核，均查無公開數字。
B2｜116 年度單位預算案裡，這個計畫的數字長這樣
教育部 116 年度單位預算案第 405 頁載明：本計畫「115 年度已編列 2,930,848 千元，本年度續編第 2 年經費 2,838,230 千元」。
全案另含國教署部分。續編數與計畫簡報 116 年度數的差額，列在 A1「期待說明」項下。出處：教育部 116 年度單位預算案，頁 405、182、204、408（行政院主計總處中央政府總預算案公開頁 https://www.dgbas.gov.tw，逐頁核對一致）。
B3｜上一期的檢討，三份官方文件講的是同一個方向
審計部 113 年度總決算審核報告
教育部主管，丙-306 至丙-310。就上一期方案提出載具配置、教育大數據分析平臺、各學制運用落差、課後自主學習四項審核意見（四項數字見 A2）。
審計部 114 年度總決算審核報告
教育部主管，丙-347。教育部已列為「已研謀改善或依改善措施持續辦理」。
監察院 111 教調 0046 調查報告
2022-12-20 公告。臺東縣偏遠地區學校 106 至 110 學年度（2017 年 8 月至 2022 年 7 月）代理教師比率，國中由 13% 升至 30%、國小由 17% 升至 28%。
三份都是行政體系自己的檢討，指向同一件事：先把人與設備的底盤穩住。出處：審計部全球資訊網 https://www.audit.gov.tw（113、114 年度中央政府總決算審核報告，教育部主管）；監察院調查報告查詢 https://www.cy.gov.tw（字號 111 教調 0046）。⚠ 監察院該筆為臺東一縣資料，不推廣為全國數字。
B4｜校園 AI 目前有一部法律，其餘是行政計畫與行政指引
| 名稱 | 性質 | 主管機關 |
|---|---|---|
| 《人工智慧基本法》 | 法律（2025-12-23 三讀，全文 20 條） | 國家科學及技術委員會 |
| AI 人才方舟計畫（115 至 118 年，2026 至 2029 年） | 行政計畫 | 教育部資訊及科技教育司 |
| 〈中小學使用生成式人工智慧注意事項〉 | 行政指引（函頒） | 教育部 |
| 中小學生成式 AI 之學習應用手冊（國小版、國高中版） | 行政指引（教材參考） | 教育部 |
| 〈中小學數位教學指引〉（現行 3.0） | 行政指引 | 教育部、國家教育研究院 |
| 國小 AI 素養教學前導計畫 | 行政計畫（委託辦理） | 教育部委託大學團隊 |
| 手把手（入校入班陪伴）計畫 | 行政計畫，屬數位教學支持與輔導計畫項下的執行方式 | 教育部，各縣市執行 |
| 因材網生成式 AI 學習夥伴 | 行政計畫下的系統功能 | 教育部 |
《人工智慧基本法》出處：全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=H0160093。其餘七項出處：教育部 AI 人才方舟計畫官網資料下載頁 https://pads.moe.edu.tw/download.php、國家教育研究院公開文件。⚠ 現場口語所稱「生成式 AI 使用指引 2.1」與〈中小學使用生成式人工智慧注意事項〉為同一份文件；手把手計畫未見教育部自身的正式命名公告，本表依官網選單結構與官方操作手冊歸位。
B5｜有三件事目前還沒有明文，國際上已有可參考的規則形式
資料保存
學生與 AI 互動資料的保存期限與二次利用範圍。
品質審定
AI 即時生成的摘要與學習單，品質如何審定。
進場認定
高風險 AI 產品進入教育場域的認定程序。
三件都不是被遺漏，而是新問題還在形成規則的階段。國際上已經出現的規則形式見 A5，共同點是規則寫在產品進場之前。出處：〈中小學使用生成式人工智慧注意事項〉全文逐字查核（https://pads.moe.edu.tw/download.php）；《人工智慧基本法》全文 20 條 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=H0160093；法規草案預告系統 2026-09-03 查詢，均未見教育場域專屬子法。
B6｜非山非市學校 434 所，高需求不完全等於行政區位
| 縣市 | 校數 | 占比 |
|---|---|---|
| 屏東縣 | 53 所 | 26.4% |
| 彰化縣 | 50 所 | 23.6% |
| 嘉義縣 | 29 所 | 19.7% |
| 苗栗縣 | 28 所 | 19.4% |
| 高雄市 | 51 所 | 15.8% |
同一份統計指出，當時〈教育部補助偏遠地區學校及非山非市學校教育經費作業要點〉22 個補助項目中有 16 項僅列偏遠地區學校，數位或資訊設備在其中。現行名單與現行條文，期待教育部提供最新版。出處：校數與比例，獨立評論@天下投書（作者盧宸緯）依教育部 110 學年度（2021 年 8 月起）名單自行統計，https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/52/article/12552（頁面未明示發布日；此為投書作者自行統計，非官方發布的統計數字）。補助項目認定依據：教育部主管法規共用系統。
B7｜教師團體與校長團體肯定方向，同時提出四點提醒
全國教師工會總聯合會理事長侯俊良：推動前先盤點第一線需求，避免為用而用。
侯俊良：若推動工作集中在資訊組長、教學組長等少數人身上，負擔會集中。
全國中小學校長協會理事長陳清義、宜蘭縣一位國小圖書資訊組長：配發的載具規格與付費工具的經費需要重新檢視，AI 基地學校補助偏少。
陳清義與同一位圖書資訊組長：評量方式會跟著改，重點放在能不能判讀資訊真偽、呈現思考歷程。
出處：四點提醒，親子天下 2026-05-22 趙宥寧報導 https://www.parenting.com.tw/article/6002249（受訪者具名公開表態）。教師節調查：聯合新聞網 2025-09-28 https://udn.com/news/story/6885/9034723，報導全國教師工會總聯合會調查結果。行政減量進度：聯合新聞網報導教育部說明。
B8｜兩個隨機對照實驗的設計與母體
| 土耳其高中實驗（Bastani et al., 2025） | 田納西州兩年期實驗（Oreopoulos & Low, 2026） | |
|---|---|---|
| 問題 | 短期 AI 陪練對練習與無 AI 考試的因果效果 | 兩年嵌入式 AI 教練對標準化成就的因果效果與使用行為 |
| 設計 | RCT，3 臂 | 叢集 RCT |
| 母體 | 土耳其 1 校高中生 9–11 年級約 1,000 人，1 學期 | 美國田納西 18 校國中生，2 學年 |
| 介入 | GPT-4 通用／加防護欄，單一數學單元 | Khanmigo 蘇格拉底式教練，嵌入每日補救時段 |
| 結果變項 | 練習表現＋無 AI 立即考試 | 標準化數學成就百分等級 |
| 效應方向 | 練習皆正、考試皆負或零（防護欄能壓到不顯著） | 正、顯著（每學年約 0.06 至 0.08 個標準差） |
另有三篇同儕審查的後設分析指向整體正向、效應量中度（g 約 0.58 至 0.86），但異質性高。結論句見主體第 7 頁。出處：Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2025). PNAS, 122(26). https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122；Oreopoulos, P., & Low, N. (2026). NBER Working Paper No. 35620. https://www.nber.org/papers/w35620（尚未經同儕審查）。後設分析出處：Liu et al., 2025, JECR；Nature HSSC, 2026；Liu, Zuo & Lu, 2025, JCAL。
B9｜韓國的時間線：培訓與上線的先後，後來改了兩次
- 2024 年 12 月｜工會調查 2,626 名教師，98.5% 表示培訓不足
- 2024 年 12 月 26 日｜國會第一次表決通過將 AI 數位教科書改列為教育資料，遭否決未生效
- 2025 年 1 月｜由強制改為自願試辦
- 2025 年 3 月｜地區採用率差距明顯（大邱 98%、世宗 8%）
- 2025 上學期至下學期｜採用率自 37% 降至 19%
- 2025 年 8 月 5 日｜國會第二次表決通過，法定地位正式由「教科書」降為「教育資料」
- 2026 年 7 月 2 日｜教育部發布學校閱讀教育活性化方案，國小 3 至 4 年級、國中 1 年級、高中 1 年級設閱讀教育集中學年
五國並列見 A4。出處：工會調查，Friedrich Naumann Foundation；第一次表決，Korea Times 2024-12-26；地區採用率，Korea Herald 2025-03-19；第二次表決與採用率，mlex、Korea Herald、Rest of World 三家一致；閱讀方案，韓國教育部 2026-07-02 公告，經四家韓國媒體轉述。⚠ 引用「國會降級」時須指明是 2025 年 8 月那次生效的表決。
B10｜別國把教師端寫得多細：人數、時程與時數
愛沙尼亞
AI Leap 第一階段（2025 年 9 月起）涵蓋 20,000 名高中生與 3,000 名教師，教師培訓排在開學前完成；第二階段（2026 年 9 月）再加 38,000 名學生、2,000 名教師，擴及職業教育。培訓時數與經費金額，官方公告未列。
新加坡
全體中小學與初級學院教師 2026 年底前完成第一模組，第二、三模組鼓勵 2027 年底前完成；每一模組線上進行，約 30 至 45 分鐘。
日本
2023 年起設生成式 AI 先導校，教師配套為線上月例研習（約 1 小時一次、自由參加、錄影供事後補看），另有依指引製作的培訓影片。
英國在推廣前先做驗證的安排見 A6。出處：愛沙尼亞教育科學部公告 hm.ee（官方公告未列培訓時數與經費金額）。新加坡教育部 2026 年 8 月公告（原始連結已下架，經三家媒體一致轉引核實）。日本文部科學省「学校現場における生成AIの利活用」令和 7 年 7 月報告 mext.go.jp。
B11｜各縣市與各計畫都已經動起來，彙整版資料期待補上
| 縣市／計畫 | 內容 | 時數／分布／指標 |
|---|---|---|
| 臺北市 | 酷 AI 系統 2023 年 10 月上線，官方指已培訓逾 1,200 名在職教師 | |
| 新北市 | 2025 年 8 月 28 日備課日 326 位教師參與 AI 賦能實作課程，另發表 AI 教學手冊 | |
| 桃園市 | 114 學年度（2025 年 8 月起）偏遠地區及非山非市學校北區整合性計畫下辦理 AI 研習 | |
| 臺中市 | 與大學合辦偏鄉 AI 教育營隊，2026 年規劃擴及 4 縣市 360 位學童 | |
| 高雄市 | 訂有生成式 AI 工具教學應用參考指引，並辦理工作坊 | |
| 屏東縣 | 2026 年 6 月與民間平台簽 5 年合作備忘錄，涵蓋國小到高中 | |
| 國小 AI 素養教學前導計畫 | 截至 2025 年 6 月，11 個縣市 13 場次、279 位國小教師參與 |
教師培訓總時數、地區分布與逐年量化成效指標，公開檢索目前查無彙整版。出處：臺北市政府教育局新聞稿；中央社 2025-08-28；臺中市政府新聞；聯合新聞網 2026-06-03；教育部新聞稿 2025-06-05。因材網生成式 AI（e度）115–116 學年度（2026 年 8 月起）研究基地學校錄取名單已於 2026-08-12 公告（教育部因材網官網最新消息，編號 1905；正取國小組 7 校、國中高中職組 3 組共 2 校，合計正取 10 組）。
B12｜素養框架彼此對得上：先理解與判讀，再操作與創造
| 框架 | 面向 | 層級 |
|---|---|---|
| 聯合國教科文組織 學生版（2024-08-08） | 以人為本的心態、AI 倫理、AI 技術與應用、AI 系統設計 | 三層級：理解、應用、創造 |
| 聯合國教科文組織 教師版（同日） | 以人為本的心態、AI 倫理、AI 基礎與應用、AI 教學法、以 AI 促進專業學習 | 三層級：習得、深化、創造 |
| 經濟合作暨發展組織與歐盟執委會 AILit 框架 | 與 AI 互動、與 AI 共創、管理 AI、形塑 AI | 適用中小學 |
| 均一平台的教學轉譯 | 問 AI、用 AI、管 AI、造 AI | 對應 AILit 四面向 |
| 國小階段的建議落點 | 與 AI 互動：理解運作原理、評估產出品質、反思自身互動 | 先判讀，後操作 |
出處：聯合國教科文組織 學生版、教師版（2024-08-08）；AILit Framework。AILit 發布日待覆核。末兩列為民間單位在 2026-08-31 立法院教育及文化委員會請益會議提出的教學轉譯與建議，非官方框架內容。⚠ 兩份聯合國教科文組織框架查無可逐字引用的「素養先行」表態句，本頁只呈現框架結構。
B13｜手把手計畫的官方手冊，把領航教師要做的事寫得很完整
教育部推動中小學數位學習精進方案項下的入校入班（手把手）陪伴計畫，官方教育訓練手冊「領航教師篇」版本標示 V8、製作日期 2025 年 3 月 19 日，列有八大內涵：
- 數位學習平台教學應用
- 數位教材資源
- 領域數位工具教學應用
- 領航教師示範教學
- 數位教學課程設計
- 數位教學協作社群運作
- 教師數位教學實踐
- 數位教學研討對話
領航教師的角色是經驗分享、學習陪伴、共備，以及協助教師經營學習社群。主體第 5 頁那位花蓮偏鄉國小教師，就是這個計畫的領航教師。減授、代課、津貼目前查無明文，見主體第 8 頁第一項。
出處：教育部推動中小學數位學習精進方案入口網，入校入班（手把手）操作手冊－領航教師篇（檔名日期 114/03/19），https://pads.moe.edu.tw/download.php。⚠ 未見教育部自身以「手把手計畫」為名的正式命名公告，本頁依官網選單結構與該操作手冊定位。
B14｜承接條件六項怎麼看，以及三個階段的順序
- 先取得可檢核的執行與成效資料
- 同一筆錢先補承接端
- 承接端補上之後，素養先行、工具在後
承接條件六項為本會與現場夥伴共同採用的判準，非官方定義。三階段的內容與時程見主體第 9 至 11 頁。